超等碗盛宴已然闭幕，不外场上的告白又惹起了人们的存眷，但也提示了年夜家，没错，税收季来了：仅在超等碗的上半场，就有两段告白片是关于AI的，并向不雅众传递来一个信息，那就是人们完整可以信任盘算机，它们可以或许替我们交税。个中第一段告白由H&R Block公司与其新错误Watson结合推出，第二个告白是关于 TurboTax 与友爱说话型税收机械人。
要说完整主动向国税局交税，机械还有很长的一段路要走。然则这些告白所给出的信息能否注解机械人曾经可以完成这项任务，并能停止审查，而不再须要那末多的人类专家了呢？或许说，人类的这类职业能否也要被机械所替换？
谜底仿佛曾经很明白了，必定会如许。研讨注解，当出错本钱绝对比拟低的时刻，机械人最合适于完成一些可猜测的义务。义务越难猜测，机械人犯的毛病也就越多，只要当这些毛病所形成的本钱较低时，主动化才成心义。例如，无人驾驶汽车不会犯若干毛病，但一旦出错，这些毛病所带来的价值将是伟大的，乃至是致命的。比拟之下，假如让机械去做征税申报的决议，特别是较简略的决议，是没有若干风险的，由于人们会给机械灌注贯注海量的汗青数据，让它们进修该若何做决议。
与汽车类比：汽车制作商正在慢慢完成感应、制动和加快决议计划的主动化，并愿望在驾驶汽车的某一阶段里，汽车可以完成完整自立的主动驾驶。异样，人类也会由于无机器赞助我们交税，认为加倍便利与轻松。终究，我们就会信任，它们可认为我们办事，让我们享用便捷的生涯。
2015年，管帐师和审计师的数目就已跨越了200万。到今朝为止，这些面向信息类的职业不轻易完成主动化，由于这些任务须要治理实际世界里的非构造化数据，做出需要的断定，还要与各类人打交道。但是，如今纷歧样了，人工智能的感知才能曾经年夜年夜进步了。如今，机械可以处置图象、声响和文本，能从中获得年夜量的数据并加以剖析，而不会涌现价值昂扬的毛病。不论是管帐专业人士照样卡车司机，在这浩瀚的任务岗亭中，估计在将来会有约450 万人的任务将被机械人所替换。
如今更年夜的成绩是，这能否是对人类其他主流职业的前兆，而仅在美国，主流职业中的前 10 名就有约 2500 万个任务岗亭。这些新的 AI 机械能否会替换人类其他的主流职业？机械人会替换我吗？是否是会教我数据迷信课？听起来仿佛有点讥讽，但倒是一个潜伏的现实。
在曩昔，技巧可以赞助人们完成一些艰难的义务，它们赞助人们更高效的任务，异样的，人们应用这些技巧的新功效发明出新的工种。铁路的涌现为花费者发明出更多的供给物质的机遇，而有了盘算机以后，人们可以舒畅地在办公室里任务。
但这一次是分歧的。之前，机械只是用来处理某些特定的成绩，但如今，它们可以自立进修，并经由过程与真实世界停止交互来赓续改良决议计划才能，还能经由过程庞杂的感知才能搜集数据。假如我们可以或许逐步顺应机械的有时毛病，那末，那些传统意义上只能由人类完成的任务（例如开车和交税）也将被机械所代替。
不外还有一个更年夜的，使人懊恼的成绩——失业成绩。特朗普总统曾经许诺经由过程政策和嘉奖办法发明出更多的失业机遇。即便他力挽狂澜，AI 这股海潮也会一向障碍他的脚步，究竟，AI 必将会代替许多人力任务。再者，机械人的才能日趋完美了起来，它们为人类所供给的温馨性与便捷性会让人们敏捷习气它们的存在，如许一来，人类的任务机遇就少之又少了。放眼将来，机械人必定会代替我们，完成更多的任务，乃至是我的任务。
