专访沈向洋被支配在了此次观赏微软总部的最初一站，关于此次采访笔者一向异常等待。缘由有二：起首，起首沈向洋是微软人工智能的领航者。他1996在卡内基梅隆年夜学完成了机械人专业的博士进修，同年参加了微软研讨院，并在两年后和李开复、张亚勤、张宏江、王坚等一路，成为微软亚洲研讨院开创员工。如今的他是微软全球履行副总裁，仅次于CEO的职位，美国科技行业职位最高的华人。 其次，分歧于马云、雷军、刘强东这些科技圈的“网红”，同是年夜咖的沈向洋属于低派遣，而据同业的任务人员说，生涯中的沈向洋是个异常nice的人，爱好开顽笑，措辞的速度像机关枪…… 总之，这是一个强悍而又风趣的人。 2016年9月，微软成立了新的“人工智能和微软研讨事业部” （以下简称人工智能部分），与微软三年夜 Office 事业部、Windows 和装备事业部、云盘算和企业事业部同级。沈向洋被微软委以重担，担任新成立的人工智能部分。 “我96年第一次来微软是在9号楼，其时比尔盖茨在8号楼，所以你晓得离引导近有多主要了吧。”沈向洋的收场白逗笑了现场合有人。我们的对话也天然的从AI说起。 微软全球履行副总裁沈向洋：人工智能有了情绪能力赚年夜钱 AI须要情绪不是对象 从比尔盖茨的第一款产物问世，微软一向是在唱工具。而微软做人工智能的准绳就是要为机械付与情绪，帮我们成为更好的人类。在沈向洋的预期中，当5年后盘算机取得比人类更周全的说话懂得才能，10年后取得比人类更快、更精确和更周全的视觉处置才能，届时人工智能能力更好地办事人类，增进人类智能的成长。 直到 Siri 之前，主流人机交互广泛采取的都是图形界面，好比菜单、按钮这些元素和以触控作为交互方法，是由于盘算机不克不及懂得人类的说话，只能让人类去采取机械可以或许懂得的交互说话。每个菜单选项，每个按钮，每次触控，其实都是一次对话，这使得沈向洋开端思虑：当天然说话懂得技巧足够壮大以后，盘算机交互方法是否是可以回归到最本来，最天然的对话？ 这也是微软信任对话是最天然的交互方法，将对话式人工智能 （Conversational AI） 看作下一代人机交互焦点方法的缘由地点。 不外沈向洋要的不是只会机械对话年夜而全的机械人，在他看来理解人类情绪的人工智能才是最高境地。 他举例说，你问siri气象，它只会告知你好天或是下雨，而不会提醒你穿衣携带雨具，这就是机械不是智能，而微软要做的就是不只告知你气象，还有提示你穿衣带伞的AI。 “人们天天说的话傍边纷歧定每句都成心义，不是每句对话都是义务性，年夜量的对话是闲话乃至空话。但如何可以或许经由过程按部就班的闲谈，在多轮对话中进修关于用户的常识，懂得情感获得和完成义务，是微软想要处理的。” 微软联合盘算机视觉、语音、天然说话和常识技巧开辟可以或许懂得人类情感、辨认人脸、翻译文本、答复成绩的感知办事，和像小冰这类具有显著人格特征的聊天机械人，都是为了向用户证实AI也能够无情感。 AlphaGo了不得但没有贸易远景 在之前的一些报导中，沈向洋已经说过，人工智能部分有个“小目的”，就是在3－5年内先赚个100亿美元。这个“小目的”听上去其实不小。固然没有泄漏详细细节，但关于AI的贸易化沈向洋也是胸中有数。 沈向洋泄漏，人工智能有许多贸易化的方法，好比搜刮引擎、智能云、智能助理，AI的一些技巧经由过程云可以流传出去，从而发生利润，如今我们也正在一些智能办事的研发。 今朝曾经开端进入医疗范畴，正在跟美国的一些公司在谈。 关于客岁年夜火的AlphaGo，沈向洋笑称除很好照样很好。但他以为，AlphaGo技巧太单一不会有贸易化远景，比来3－5年是AI最好的商机照样贸易运用方面。好比在市场和发卖。而这一切的条件就是要做大好人机交互。 微软在人机交互方面曾经做了许多任务，手机就由于多了一个触控功效就火到明天的田地，所以若何做大好人机交互才是AI贸易化的重点。
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