一项新的研讨发明，机械进修正在成为高精度猜测剖析和诊断范畴的无力对象。
近期，印第安纳年夜学与普渡年夜学印第安纳波利斯结合分校的研讨人员开辟了一种机械进修算法，可以90％精确猜测急性骨髓性白血病（AML）的复发，和100％精确猜测减缓（Remission：减缓，当患者在初诊时，白血病细胞为1012，经由导入疗法的化学医治今后，白血病细胞削减到年夜约109以下时，就不克不及再从血液和骨髓中发明白血病细胞， 这时候病人即到达完整减缓（complete remission,CR））。
这项小型研讨凸显了机械进修具有代替传统诊断办法的潜力，研讨者应用的是来自AML患者的骨髓细胞、病史数据和其他安康个别的信息。
传统诊断方法重要是手动剖析来自流式细胞术（流式细胞术是对悬液中的单细胞或其他生物粒子,经由过程检测标志的荧光旌旗灯号，完成高速、一一的细胞定量剖析和分选的技巧）的数据，而机械进修办法表现了它的高精确率和实时性。
普渡年夜先生物迷信中间盘算生物学研讨助理传授Bindley Bartek Rajwa说明：我们的盘算体系采取流式细胞术的数据作为输出。流式细胞术是一种普遍应用的技巧，可以疾速供给样本中单个细胞的特征，如血液或骨髓细胞。Rajwa是该研讨的第一作者，该论文被IEEE 生物医学工程学期刊收录。
“传统的流式细胞术的成果是由受太高度培训的人类专家评价，而不是机械进修算法，”他弥补说，“然则盘算机平日比人类更善于从庞杂数据中提取常识。”
斯坦福年夜学医学院传授和遗传学传授Michael Snyder博士，赞成盘算机在庞杂癌症病例诊断中是症结的帮助对象， 或许终究会代替人类大夫。
在8月份的时刻，他应用机械进修来辨别分歧类型的肺癌，他以为病理学的不雅点异常客观，“两个高度闇练的病理学家评价统一张幻灯片时，只要60％的部门是配合承认的。应用机械进修的办法，可以用庞杂、定量的丈量成果来代替客观性，我们以为很有愿望改良患者的诊断成果。
雷锋网懂得到，依据国度癌症研讨所的数据， 2016年有接近20,000名患者能够接收AML诊断，估计跨越10,000人将逝世于该疾病。
机械进修正在敏捷成为很多疾病种别猜测剖析和诊断的风行对象，包含脓毒症，创伤护理，心脏病，人群安康治理，目力保健和精力卫生保健。2015年，来自哥伦比亚年夜学，布宜诺斯艾利斯年夜学和IBM盘算生物学中间的一项研讨也应用机械进修完成精确无误的猜测诊断记载，他们应用天然说话处置技巧来标志能够进入精力病发生发火的心思安康患者。
跟着开辟人员和研讨人员改良他们的机械进修办法，和供给商宣布更多对象，从事高等剖析的机构可以拜访宏大的盘算才能，诊断精确率会广泛获得明显晋升。
印第安纳年夜学与普渡年夜学印第安纳波利斯结合分校的病毒停顿研讨的高等作者、盘算机副传授Murat Dundar表现，教管帐算机辨认AML长短常简略的，一旦你开辟了一个壮大的鲁棒算法，能将之前的任务晋升到接近100％的精确率。
“有挑衅性的是若何超出确诊AML任务自己。我们要让盘算机精确地猜测AML患者的疾病变更偏向，重新的数据中懂得并猜测未知走向，晓得哪些新的AML患者将进入减缓状况，哪些会进入复发状况。
该研讨为临床决议计划的支撑对象供给了一个框架，该对象可以辨认来自AML患者的骨髓样本中少少量的恶性细胞，可用于疾速猜测疾病停顿偏向的变更。
“机械进修不是数据建模，”Dundar弥补说，“而是从你所具有的数据中提取常识，所以你可以构建一个壮大且直不雅的对象，可以猜测将来的数据。机械是在进修，而非记忆，而这就是我们而至力完成的。”雷锋网("号：雷锋网)也将做连续存眷。
