近日，我看到李飞飞在分开谷歌以后的首个亮点，在斯坦福年夜学启动了一个“以工资自己工智能项目”，目的是创立“以工资自己工智能研讨院(Stanford Human-Centered AI Institute (HAI))”。李飞飞与斯坦福年夜学前副校长，哲学家John Etchemendy配合担负HAI研讨院院长。李飞飞表现：这个项目是黉舍从校长到几十位传授一年多以来的配合尽力，明天终究地下。我们的主旨是“推进人工智能的研讨，教导，政策和理论，以造福全人类”。研讨院将努力于三个偏向的任务：1）推动和成长下一代AI迷信（侧重与脑迷信和认知学穿插），2）研讨和猜测AI对人类社会和生涯的影响，3）设计和理论以工资本的AI技巧和运用。
就是在李飞飞宣告在斯坦福年夜学启动“以工资自己工智能项目”确当日， The 7th Asian Privacy Scholars Network (APSN) International Conference（第七届亚太地域隐私掩护学者同盟国际会议）在南京邮电年夜学召开，本次国际会议重要聚焦：“人工智能与年夜数据时期的司法成绩”。自己有幸作为本届年夜会主席素来自亚太地域的隐私掩护学者呼吁：“人工智能的成长须以工资本“，并揭橥了宗旨演讲，我的演讲标题恰是“成长‘以工资本’的人工智能”，以下是自己谈话的重要内容：
AI的成长曾经走过了60多年的过程，时代涌现了三次海潮：第一海浪潮现实上是从1956年-1976年，最焦点的是逻辑主义（符号主义），逻辑主义重要是用机械证实的方法去证实和推理一些常识；第二海浪潮是从1976年到80年月中期，属于AI的高潮，重要的是衔接主义，即“出自信范围衔接的敕令”"order-emerging-out-of-massive-connections"，衔接主义连续了十几年，年夜概到2006年又开端走下坡了。
人工智能的第三次海潮（2006年-如今）与前两次的海潮有着显著的分歧，其代表性的结果就是深度进修，深度进修技巧因为可以或许主动从海量数据中进修庞杂的特点，是以被以为是新一代人工智能最主要、运用最普遍的技巧。
今朝，新一代AI尚没有威望同一的界说，但我们从世界威望的韦伯字典可以懂得 “智能”（Intelligence）的界说：Ability of learning or understanding things，or dealing with new or difficult situations，个中的3个症结字是：1.Learning（进修—目标是取得常识或规矩），2.Understanding（懂得—基于常识做出评判或决议计划），3.Dealing（行动—基于懂得做出响应行为）。若何懂得AI的深度进修，可以从四个层面懂得，We know what we know；We know what we don't know；We don't know what we know；We don't know what we don't know。2015年谷歌DeepMind公司研发的深度进修联合强化进修的“深度强化进修”技巧，该技巧可以或许学会玩Atari视频游戏，并到达了可与人类匹敌的程度。现实上，“深度强化进修”技巧就是AlphaGo的焦点技巧。
以后，人工智能研讨的范畴重要有五层：最底层是基本举措措施扶植，包括数据和盘算才能两部门，数据越年夜，人工智能的才能越强；往上一层为算法，如卷积神经收集、LSTM （Long Short-Term Memory 长短时间记忆收集）序列进修、Q-Learning、深度进修等算法，都是机械进修的算法；第三层为主要的技巧偏向和成绩，如盘算机视觉，语音工程，天然说话处置等。还有别的的一些相似决议计划体系，像 reinforcement learning（加强进修），或像一些年夜数据剖析的统计体系，这些都能在机械进修算法上发生；第四层为详细的技巧，如图象辨认、语音辨认、机械翻译等等；最顶端为行业的处理计划，如人工智能在金融、医疗、互联网、交通和游戏等上的运用，这是我们所关怀它能带来的价值。
高速并交运算、海量数据、更优化的算法配合促进了人工智能成长的冲破。可见，人工智能第三次海潮的实质上是一种树立在年夜数据基本上的自我进修、断定和决议计划的算法。假如我们把人工智能算作一个嗷嗷待哺养有没有限潜力的婴儿，那末，某一范畴专业的海量深度的数据就是豢养这个天赋婴儿的奶粉，奶粉的数目决议了婴儿能否能长年夜，而奶粉的配方质量（算法的质量）则决议了婴儿后续的智力发育程度。
AI的算法实质是收集的编程技巧，但这类编程技巧绝非中立，人工智能的算法决议计划具有典范的“黑箱”特色，这应该惹起古代司法人的高度小心和深刻地研讨，应该从伦理学和司法融会的角度深刻审阅和研讨AI的算法。笔者以为，人工智能在其成长过程中面对的最年夜成绩不是技巧自己，而是伦理和司法成绩。2017年6月，由结合国国际电信同盟主办的主题为“人工智能造福人类”的全球峰会在日内瓦召开。此次峰集聚焦了人工智能的两年夜国际性成绩：一是加快人工智能的研发和运用，以应对贫苦、饥饿、安康、教导和情况掩护等全球性挑衅；二是商量若何确保人工智能的平安性并相符伦理标准，避免其带来意想不到的效果。
已故有名物理学家、剑桥年夜学传授史蒂芬·霍金（(Steven Hawking)）活着时（2017年）曾正告：在我的平生中，见证了很多社会深入变更，个中最深入的，同时也是对人类影响一日千里的变更，就是人工智能的突起。霍金以为人工智能的成长，自己是一种存在着成绩的趋向，而这些成绩必需在如今和未来获得处理。他所担忧的这些成绩就是AI的伦理和司法成绩。
笔者以为，以后AI的研讨范畴应重点存眷机械品德(Machine Morality)、机械伦理学(Machine Ethics)、品德机械(Moral Machine)、价值分歧论(Value Alignment)、人工智能品德(AI Morality)，研讨若何将人类优越的标准和品德价值嵌入AI体系，让AI更平安、让AI更友爱、让AI更仁慈。我们应该将人类优秀的品德标准和伦理价值（ethical value）嵌入AI体系，建议重点要存眷三个成绩：一是要辨认特定社会或集团的标准和价值；二是将这些标准和价值编写进AI体系；三是评价被写进AI体系的标准和价值的有用性，等于否和实际的标准和价值相分歧、相兼容。
对此，监管机构应该出台相干政策和制订相干律例，重点规制AI/AS设计、开辟与制作进程中的通明度，特别是AI的算法必需确立司法的可追溯性准绳，AI的行动决议计划全程应该处于司法监管之下。一方面须要树立监视AI制作进程的尺度，防止给终端人类和社会带来损害;另外一方面，政策制订者可以限制盘算机推理，以避免其过火庞杂，形成人们难以懂得的局势。对AI的监管，应该表现三年夜准绳：一是AI的成长应该表现对人权的掩护；二是优先斟酌AI对司法、社会伦理和侵占小我隐私的冲击；三是经由过程立法和强迫性尺度的制订，减弱AI对人类的风险和负面影响。
中国国务院于2017年宣布的《新一代人工智能成长计划》指出，人工智能是影响面广的推翻性技巧，能够带来转变失业构造、冲击司法与社会伦理、侵占小我隐私、挑衅国际关系原则等成绩，将对当局治理、经济平安和社会稳固甚至全球管理发生深远影响。为此提出：1.到2020年，部门范畴的人工智能伦理标准和政策律例初步树立；2.到2025年，初步树立人工智能司法律例、伦理标准和政策系统，构成人工智能平安评价和管控才能；3.到2030年，建成加倍完美的人工智能司法律例、伦理标准和政策系统。
人工智能的实质是办事人类社会（AI as a service,AIaas），而人类社会的焦点价值就是“以工资本”，由此，人工智能技巧的成长应该造福于人类，应该贯彻“以工资本”的准绳，这是成长人工智能的基石。欧盟司法事务委员会曾建议，在针对人工智能和机械人制订政策时，应该进一步完美设计掩护隐私（privacy by design）、默许掩护隐私（privacy by default）、知情赞成、加密等概念的尺度。
笔者呼吁：即便有一天，当国民的小我数据成为“流畅物”时，在任何情形下都不得触及小我隐私数据这条红线。隐私权是人类永久的根本权力，人工智能的成长不克不及以褫夺人类的根本权力为价值。恰好相反，人工智能应当更好地掩护人类的根本权力，个中就应当包含隐私权，这才是人工智能安康成长的准确偏向。
不论AI世界未来有何等奇异，假如分开了人，再奇异的AI也会变得毫有意义。所以，我忠言AI的研讨者、设计者、开辟者，你们不克不及离开AI办事人类的主旨去思虑那些与办事人类绝不相关的AI，你们更不克不及存有损坏人类社会的奇思怪想，这会把AI引向逝世胡同。你们必定要以工资动身点，以工资基本，以一种“为人类着想的仁慈“的品德和任务感，侧重让AI处理与人类美妙生涯和人类安康成长相干的各类成绩。
