如今已很少人会真的拿着菜谱进厨房，即使真的馋哪道菜，拿出手机随意搜一下就可以寻得海量的赞助。所以，当看到福布斯报导说，Facebook人工智能研讨小组研发了一款“AI菜谱”，很多人也就咧着嘴乐一下就丢到脑后了。
固然Facebook今朝还没盘算将这个研讨结果推向市场，然则这个研讨结果的运用价值能够还真对本国人的胃口。和中国人做菜奥秘的“过量”分歧，本国人的厨房里可是摆着食品秤的，用若干糖、加若干桂皮粉，乃至都要上秤能力入菜，应用AI给出精准的食材剖析没准是个好卖点。
AI菜谱研讨炽热
人工智能还真的是个万能型技巧，固然现阶段还处在弱人工智能时期，但它在赶来完全转变我们生涯的路上，曾经沿途下了愈来愈多的蛋。
在蒙特利尔的试验室里，安德里安·罗梅罗和他的小同伴用年夜量的食品图象和菜谱来练习人工智能，只需给出图象，它就可以列出个中的成份，并生成一个菜谱。
在Facebook之前，麻省理工学院盘算机迷信与人工智能试验室也做过相似的研发，他们依据从各类网站搜集的跨越一百万种分歧的食谱，构建了一个数据库，并在数据库里上传了关于食材的信息材料。经由过程这一数据库，名为Pic2Recipe的人工智能体系，可以不雅看一张食品的照片，就可以猜测出这一食品的成份，并给出一个能做出相似食品的菜谱。
测试时，Pic2Recipe可以给出65%的准确配方，学界对这一比例比拟满足，然则若要投入市场，人工智能的辨认才能明显无限，特殊是在遭受胸无点墨的中华摒挡的时刻。
今朝，该团队正在晋升Pic2Recipe的精准度，并持续丰硕它的技巧，重要研讨作者尼克·海因斯说：“假如你晓得甚么成份放在一个菜谱，但不晓得数目，你可以摄影、输出成份，并运转模子找到一个已知数目的相似的食谱，然后应用这些信息便可以输入接近你本身炊事的配方。”
近期，麻省理工学院的一个先生团队宣布了他们烤披萨的视频，供给食谱的是他们练习的人工智能厨师Strono，它经由过程网上的食品博客中数百个“手工披萨食谱”来主动完成披萨的烹调。今朝Strono曾经开端和波士顿的一家手工披萨餐厅协作，人工智能创作的食谱仍然不完善，有些掉误只能靠人工来消除。
但风趣的地方在于，除人工智能，生怕不会再有谁能发明出看着奇异但滋味不错的披萨，听说，波士顿的这家披萨店曾经斟酌将Strono的立异归入商号的菜单。
明显，人工智能对菜谱的“懂得”和人类还有很年夜差别，面临烹调，他们尚显渺茫。
AI与饮食安康正在发酵
美国热点剧集《硅谷》第四时有如许一个情节，孵化器工程师杨简开辟了一个Not Hotdog的运用法式，将手机摄像头瞄准食品或经由过程照片，运用法式就可以告知你这个是热狗，照样不是热狗。
这个运用看起来有点引人失笑，但指向的是庞杂的人工智能技巧。
中粤金桥投资合股人罗浩元说：“许多心不在焉或看似无用的研讨或开辟，恰是迷信家们懂得世界的需要手腕及进程。人工智能菜谱这类相似于用AI辨认图象，对图象停止解读翻译的各种测验考试，能够对有的人来讲确切不是生涯必须，但盘算机视觉技巧的很多风趣运用，相对是走在准确的途径上。”
MIT的传授安东尼奥·托拉尔巴表现：“在盘算机视觉中，食品这一话题常常被人们疏忽，由于我们并没有足够年夜的数据库来对此作深刻研讨，但那些社交收集上看似无用的图片现实上却为我们供给了年夜量的信息。”
维也纳年夜学新媒体技巧部的克里斯托夫特·拉特纳传授说：“想象一下，人们可以用这个体系来懂得他们逐日摄取的养分成份，或许把他们在餐馆享用到的美食拍上去，然后回家本身做。”
AI与饮食安康正在连续发酵，即便长短常有经历的养分师也很难控制十万种食品信息，但AI可以。
据私家定制养分师王曼引见，今朝我公营养师所采取的都是每餐带量食谱，所谓带量食谱，指的是，好比早饭：蛋羹25克、粗粮发糕25克、牛奶250克，这类养分配餐看似安康，履行艰苦，且一模一样。
王曼说：“AI配餐可以从用餐者小我安康状况动身，适应小我口胃、习气，停止公道搭配。AI配餐会赞助中国人取得更安康的饮食，也会成为养分师的好副手。”
Strono团队在其项目官网上也写道：“在人工智能觉悟的进程中，机械人正变得愈来愈善于完成很多本来属于人类的任务，或许有人担忧人工智能终究会代替人类招致年夜范围掉业，但我们信任，当人类和机械在配合尽力下，可以加强彼此的互补优势和技巧，我们就可以获得最具发明力和成效的结果。”（本报记者 刘 艳）
